Étuis
Avec cette application de danse, les utilisateurs peuvent apprendre à danser grâce à un tutorat interactif.
Le client avait besoin de développer le cœur de l'application pour détecter les mouvements de la personne et les comparer avec les mouvements corrects fournis par le tuteur et lui attribuer une note pour fournir des commentaires. Le client avait également besoin de conseils sur la création de l'architecture du produit et de conseils sur les possibilités du ML/AI pour mettre en œuvre l'ensemble de la solution.
Notre équipe a utilisé un algorithme d'estimation des poses de haute précision pour détecter les poses de la personne. Nous avons créé un algorithme d'appariement de séquences pour fournir un feedback relatif et précis aux utilisateurs. Nous avons parcouru tout le chemin, de la spécification technique au déploiement de l'application sur AWS.
Notre équipe a participé à l'élaboration de la stratégie de développement de la partie ML/AI du produit. Nous avons intégré des parties ML/AI du produit. Nous avons déployé et supporté une infrastructure sur AWS.
Nous avons lancé un MVP avec succès et celui-ci est en cours de test en ce moment pour déterminer l'adéquation entre le produit et le marché. Nous continuons à travailler sur le projet jusqu'à sa sortie.
