Blog__wf_reserved_heredarCasos__wf_reserved_heredar
__wf_reserved_heredar

Nuestro equipo ayudó a lanzar la aplicación de baile MVP utilizando algoritmos de visión artificial

__wf_reserved_heredar

Con esta aplicación de baile, los usuarios pueden aprender a bailar con tutorías interactivas.

Tarea empresarial

El cliente necesitaba desarrollar el núcleo de la aplicación para detectar el movimiento de una persona y compararlo con el movimiento correcto proporcionado por el tutor y asignarle una puntuación para proporcionar comentarios. El cliente también necesitaba asesoramiento sobre la construcción de la arquitectura del producto y orientación sobre las posibilidades del ML/AI para implementar toda la solución.

Soluciones

Nuestro equipo utilizó un algoritmo de estimación de poses de alta precisión para detectar las poses de la persona. Hemos creado un algoritmo de coincidencia de secuencias para proporcionar comentarios relativos y precisos a los usuarios. Hemos recorrido todo el camino desde la especificación técnica hasta la implementación de la aplicación en AWS.

Valor ofrecido por Dysnix

Nuestro equipo participó en la construcción de la estrategia de desarrollo de la parte ML/AI del producto. Hemos implementado partes del producto relacionadas con la tecnología ML/AI. Hemos implementado y brindado soporte a la infraestructura en AWS.

Conclusión

Hemos lanzado un MVP con éxito y, en este momento, se está probando para determinar si el producto se ajusta al mercado. Seguiremos trabajando en el proyecto hasta su lanzamiento.

__wf_reserved_heredar
Industria
__wf_reserved_heredar
Ubicación
__wf_reserved_heredar
Duración del proyecto
__wf_reserved_heredar
Nuestro equipo
__wf_reserved_heredar
Tecnologías utilizadas

PyTorch

Estimación de la pose humana

Detectron

Faiss

Numpy

Estibador

__wf_reserved_heredar
Servicios prestados

AWS