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Notre équipe crée une automatisation pour l'application Marketplace

Place de marché pour la vente et l'achat de produits physiques.

Tâche commerciale

Le client avait besoin d'automatiser et de simplifier le téléchargement de nouveaux articles à vendre en mettant en œuvre une catégorisation automatique résistante au bruit des produits téléchargés et des prévisions de prix fiables pour améliorer l'expérience utilisateur.

Des solutions

Notre équipe a développé la solution de vision par ordinateur permettant de classer les objets par photos. Notre équipe a amélioré l'algorithme de détection et de classification des objets pour qu'il résiste au bruit lorsqu'il s'agit d'images du produit contenant d'autres objets. Notre équipe a développé un algorithme de clustering spécifique à la hiérarchie des catégories du client qui change toujours pour différentes raisons. Ce pipeline a été complètement automatisé et tous les algorithmes ont été exécutés périodiquement pour s'assurer que toutes les données sont à jour sur le site de la place de marché.

Valeur apportée par Dysnix

Notre équipe s'est chargée de la recherche et du développement de la partie ML/AI du produit. Nous avons considérablement simplifié le processus de téléchargement des produits sur les applications mobiles de la place de marché. Cela a permis d'améliorer la satisfaction et la fidélisation des utilisateurs.

Conclusion

Nos ingénieurs ont participé au développement d'algorithmes d'IA pour augmenter la rétention des utilisateurs sur le marché. Plus tard, nous sommes devenus propriétaires de la partie IA du produit et nous continuons à élaborer une stratégie pour la partie IA ainsi qu'à développer et à améliorer les algorithmes existants.

L'industrie
Lieu
Durée du projet
Notre équipe
Technologies utilisées

TensorFlow

Keras

PyTorch

NumPy

Réseau Retina

CNN Cascade

VGG

Inception

Docker

Services fournis

AWS