Marktplatz für den Verkauf und Kauf physischer Produkte.
Der Kunde musste das Hochladen neuer Artikel für den Verkauf automatisieren und vereinfachen, indem er eine geräuschresistente automatische Kategorisierung der hochgeladenen Produkte und eine zuverlässige Preisprognose implementierte, um das Nutzererlebnis zu verbessern.
Unser Team hat die Computer-Vision-Lösung entwickelt, um Objekte anhand von Fotos zu klassifizieren. Unser Team hat den Algorithmus zur Objekterkennung und -klassifizierung so verbessert, dass er bei Bildern des Produkts, auf denen sich andere Objekte befinden, geräuschresistent ist. Unser Team hat einen Clustering-Algorithmus entwickelt, der speziell auf die Kategorienhierarchie des Kunden zugeschnitten ist und sich aus unterschiedlichen Gründen ständig ändert. Diese Pipeline war vollständig automatisiert und alle Algorithmen wurden regelmäßig ausgeführt, um sicherzustellen, dass alle Daten auf der Website des Marktplatzes auf dem neuesten Stand sind.
Unser Team besaß die Forschung und Entwicklung des ML/AI-Teils des Produkts. Wir haben den Prozess des Produktuploads in die mobilen Marketplace-Apps erheblich vereinfacht. Dies erhöhte die Nutzerzufriedenheit und die Nutzerbindung.
Unsere Ingenieure waren an der Entwicklung der KI-Algorithmen beteiligt, um die Nutzerbindung auf dem Markt zu erhöhen. Später waren wir Eigentümer des KI-Teils des Produkts und arbeiten weiter an der Strategie für den KI-Teil sowie an der Entwicklung und Verbesserung der vorhandenen Algorithmen.
