Entwicklung eines Machbarkeitsnachweises für eine KI-basierte Softwareanwendung für ein Medtech-Projekt

Geschäftliche Aufgabe

Das Dysnix-Team unterzeichnete einen Vertrag für die Entwicklung von Proof of Concept für eine KI-basierte Softwareanwendung zur Erkennung chirurgischer Instrumente aus dem Videostream. Diese Anwendung soll Teil der interaktiven Workflow-Management-Software für den Einsatz bei chirurgischen Eingriffen sein. Die entwickelte Demo wurde zur Grundlage für die Gewinnung von Investitionen zur weiteren Umsetzung des Projekts - www.crunchbase.com/organization/explorer-surgical

Die Aufgaben des Dysnix-Teams waren:

• Vorbereitung des Datensatzes
• Entwicklung von Anwendungen
• QA und Bugfixes innerhalb von 2 Meilensteinen (siehe unten)
• Bereitstellung einer Anwendung in der Kundenumgebung

Die Demo wurde entwickelt, um Risiken zu minimieren.

Nicht erledigte Aufgaben und falsche Tools führen zu:

• Störungen, Verzögerungen und Fehler im Operationssaal
• Frustrationen für das Operationsteam
• Mehrkosten für Krankenhäuser
• Suboptimale Ergebnisse für Patienten.

Lösungen

Wir haben einen Datensatz erstellt und ein Modell für die Erkennung chirurgischer Instrumente trainiert und eine Anwendung entwickelt, die dieses Modell verwendet. Die Anwendung kann:

• Erkennen Sie alle chirurgischen Objekte auf einem Video
• Klassifizieren Sie alle erkannten Objekte
• Verfolgen Sie Objekte auf dem Bildschirm und erzeugen Sie Ereignisse bei Änderungen

Von Dysnix bereitgestellter Wert

• Erstellung eines Datensatzes und Training eines Modells zur Erkennung chirurgischer Instrumente sowie Entwicklung einer Anwendung, die dieses Modell verwendet
• Alle Entwicklungsphasen wurden wöchentlich als Demos gezeigt, sodass die Kunden den Fortschritt der geleisteten Arbeit sehen konnten.
• Schulung des internen Teams im Umgang mit den entwickelten Lösungen
• Vorbereitung der Unterlagen für die Beantragung der Finanzierung