Solution AI/ML pour la prévision et l'évaluation des risques d'investissement

Tâche commerciale

Créer des graphiques de popularité et d'attitude des utilisateurs (analyse des sentiments) à l'égard des entreprises et des personnalités publiques sur la base de sources d'information publiques et privées, ce qui augmenterait la précision des prévisions et de l'évaluation des risques de 75 %.

Solution proposée

Pour créer une solution d'IA/ML pour :

• collecte automatique de données étendues (>100 To) provenant de nombreuses sources, publiques (médias, Twitter) et privées (e-mail, Dropbox, Google Drive) ;
• Analyse PNL de toutes les données obtenues pour identifier les entités (personne, entreprise, pays, etc.) et leur attitude (du négatif au positif) par rapport au temps ;
• fourniture d'un outil de recherche pratique à travers une grande quantité de données ;
• fourniture d'une interface conviviale pour créer des graphiques de la popularité de l'entité et de l'attitude des utilisateurs à son égard.

1. Collectez, analysez et stockez les informations en temps réel reçues des sources suivantes :

Public :

• New York Times
• SEC.gov
• À la recherche de l'alpha
• Twitter

Privé :

• Courrier électronique
• Dropbox
• Google Drive
• Amazon S3
• Big Table de Google
• Bases de données SQL
• Formulaire de téléchargement HTTP

2. Effectuez une analyse NLP pour identifier les entités et leur valeur sentimentale par rapport au temps.

3. Enregistrez les informations reçues dans des bases de données distinctes pour une recherche rapide, des analyses et la création de graphiques avec des rapports.

4. Fournissez un outil utilisateur permettant de créer des graphiques de la popularité de l'entité et de l'attitude des utilisateurs à son égard.

5. L'une des principales caractéristiques de cette solution est que le flux de ces processus est flexible et qu'un analyste peut créer lui-même le flux souhaité à l'aide de l'interface utilisateur (UI), même sans aucune expérience des langages de programmation.

Valeur apportée par Dysnix

Cet outil permet non seulement de collecter et de structurer des informations provenant de sources complètement différentes, mais également d'obtenir une image complète des changements liés à la popularité de l'entreprise ou de la personne et à l'attitude des gens à son égard sur une longue période. De plus, ces informations peuvent être utilisées pour la prévision et l'évaluation du risque d'investissement.